一眼识别出谁是谁对我们来说soeasy，但对机器来说却异常艰难。据TheVerge报道，Facebook称研发出的、用于识别两张照片中的人是否是同一人的面部识别技术，其准确率已经几乎可媲美人类识别。
机器技术识别可比人类识别 学术界将给于评论
该项目名为DeepFace，识别率高达97.25%，只比人类识别97.5%的正确率略低那么一点点。DeepFace会首先绘制人类面部特征的3D模型，接着将其平面化——该平面模型会用颜色作为过滤条件，以描绘出特定的面部特征。此外，Facebook表示，项目组还关联了一个包含4030个人的人脸特征库，被打上将近440万个标签，以帮助系统学习。
该项目仍然在试验阶段。据MIT科技评论报道，Facebook目前先发表了论文，之后将在今年6月在IEEE举办“机器视觉和模式识别”研讨会发表成果，届时会听取学术界的观点和意见。
Facebook早于2010年末推出了面部识别功能，初只在美国开放，直到2011年才面向全球用户。之后便引发了德国和爱尔兰隐私机构的调查，指责Facebook既未提示用户，也未经过用户同意，有侵犯隐私的嫌疑。在美国国内也引发类似调查。
机器技术识别可比人类识别 学术界将给于评论
该项目名为DeepFace，识别率高达97.25%，只比人类识别97.5%的正确率略低那么一点点。DeepFace会首先绘制人类面部特征的3D模型，接着将其平面化——该平面模型会用颜色作为过滤条件，以描绘出特定的面部特征。此外，Facebook表示，项目组还关联了一个包含4030个人的人脸特征库，被打上将近440万个标签，以帮助系统学习。
该项目仍然在试验阶段。据MIT科技评论报道，Facebook目前先发表了论文，之后将在今年6月在IEEE举办“机器视觉和模式识别”研讨会发表成果，届时会听取学术界的观点和意见。
Facebook早于2010年末推出了面部识别功能，初只在美国开放，直到2011年才面向全球用户。之后便引发了德国和爱尔兰隐私机构的调查，指责Facebook既未提示用户，也未经过用户同意，有侵犯隐私的嫌疑。在美国国内也引发类似调查。
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